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    S/W 멤버십 기술 블로그

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      rkm0959

      July 1, 2022

      On the insecurity of ROS

      논문은 https://eprint.iacr.org/2020/945.pdf 입니다. 이번 논문을 읽기 위해서는 사전지식이 거의 필요하지 않습니다. What is ROS? ROS란, 다음의 약자를 따서 만든 이름입니다. Random inhomogeneities in a Overdetermined Solvable system of linear equations ROS는 다음과 같이 정의되는 문제입니다. 소수 $p$와 임의의 input을 $\mathbb{F_p}$로 보내는 random oracle $H_{ros}$가 있다고 합시다. 이때, dimension $l$의 ROS 문제는 서로 다른 $\hat{\rho}_i \in \mathbb{F}_p^l$을 각 $1 \le i \le l+1$에 대하여 찾되, $c \in \mathbb{F}_p^l$이 존재하여 \[H_{ros}(\hat{\rho}_i) = \langle \hat{\rho}_i, c \rangle\] 이...

      cryptography

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      ainta

      June 20, 2022

      Gomory-Hu Tree in Subcubic Time

      Introduction mincut terminology 무방향 그래프 $G = (V,E)$ 의 각 edge에 대해 양의 정수 weights $w: E \rightarrow Z_{+}$ 정의되어 있다고 하자. 정점들의 집합 $S$가 $s \in S, t \notin S$를 만족할 때 $S$를 $(s,t)$-cut 이라 한다. 이 때, $S$의 weight $\delta(S) = \Sigma_{e\in E(S, V \setminus S)} w(e)$ 가 최소인 경우를 ($s$,$t$)-mincut 이라 하고, 그 weight를 $\lambda(s,t)$라 한다. Gomory-Hu Tree Gomory-Hu Tree는 모든 $(s,t)$에 대한 mincut을 encoding하는 Tree이다. 다음과 같은 두 definition으로 정의 가능하다....

      algorithm graph theory

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      blisstoner

      June 19, 2022

      Triple DES의 안전성

      1. Introduction Triple DES는 DES를 3번 진행하는 암호이고, DES가 낮은 키의 엔트로피(56비트)로 인해 컴퓨터 성능이 발전함에 따라 점차 충분한 안전성을 제공할 수 없게 되자 다음 암호인 AES가 등장하기 전까지 임시로 사용되었습니다. Triple DES는 DES를 서로 다른 키 $K_1, K_2, K_3$에 대해 3번 적용합니다. 즉 키의 길이는 168비트입니다. 이 때 Single DES와의 호환성을 위해 처음 두 번의 DES는 암호화, 세 번째의 DES는 복호화로 둡니다. 또한 경우에 따라 $K_1 = K_3$으로 두어 112비트의 키를 사용하기도 합니다. Triple...

      cryptography

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      junis3

      June 19, 2022

      Euler Tour 테크닉

      문제 상황 다음과 같은 문제를 생각해 보자. (루트가 있는) 트리 $T$가 있다. 모든 정점은 초기에 $0$의 가중치를 가지고 있다. 이 때, 다음 두 종류의 질의를 처리해보자. 정점 $v$와 새로운 가중치 $x$가 입력으로 주어질 때, 정점 $v$의 가중치를 $x$로 바꾼다. 정점 $x$와 $x$의 모든 후손들(즉, 정점 $x$를 루트로 한 부트리의 정점들)의 가중치의 합을 구한다. 생각할 수 있는 가장 쉬운 풀이들은 $arr[x]$를, 정점 $x$의 가중치로 정의한다. 1번 질의는 상수 시간에 처리할 수 있다. 2번 질의에서 일일히 정점...

      tree

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      TAMREF

      June 19, 2022

      ESPiRiT을 이용한 Sensitivity Computation

      Introduction 지난 글에서는 MRI의 개괄적인 원리, 즉 장비에서 얻은 raw data를 어떻게 이미지로 변환하는지에 대해 다루어보았습니다. 또한 그 중에서 scan time을 줄이기 위한 기법인 Parallel imaging과, 그로 인한 이미지 퀄리티 저하를 보상하는 알고리즘 중 SENSE, GRAPPA, 그리고 PRUNO에 대해 간략히 다루었습니다. 현재 가장 두루 쓰이는 방법은 GRAPPA, SENSE이지만 이 둘은 벌써 고안된 지 20년이 넘어가는 classic한 알고리즘입니다. Practical하진 않지만, 연구나 다른 특수한 목적으로 개발된 고성능 알고리즘들이 쏟아져나왔죠. 오늘은 그 중에서 수학적으로도 흥미롭고, 꽤 재미있는 인사이트를...

      linear-algebra optimization

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