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    S/W 멤버십 기술 블로그

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      blisstoner

      July 18, 2021

      Zero Knowledge Proof using AES

      1. Introduction 이전에 썼던 글들을 통해 MPC를 이용해 Zero-Knowledge Proof를 만들 수 있다 Fiat-Shamir Transform을 이용해 Zero-Knowledge Proof을 Non-Interactive로 변경할 수 있다 NIZK를 통해 전자 서명을 만들 수 있다 는 것을 알게 되었습니다. 이미 RSA 혹은 ECC 등을 이용한 전자서명이 존재하지만 RSA 혹은 ECC 등은 아직 증명되지 않은 정수론/대수학적 안전성을 가정해야 하는 반면, MPC를 이용한 전자서명은 오로지 해시 함수의 안전성에만 의존한다는 장점이 있습니다. 더 나아가 양자컴퓨터가 개발된 이후에도 안전한 양자 내성 성질을 가지고 있습니다. 전자서명을...

      Cryptography

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      VennTum

      July 18, 2021

      알고리즘 문제 접근 과정

      알고리즘 문제 접근 과정 알고리즘 문제 풀이를 진행하면서, 어느정도 순간에서부터는 내가 모르는 알고리즘 및 자료구조가 필요하다는 점에서 문제 풀이의 어려움을 느끼게 됩니다. 더 발전하기 위해서 다양한 내용들을 찾아서 공부하고 이를 구현하는 방법을 익히는 과정이 필요하게 됩니다. 하지만 처음 공부할 때에 실제로 제가 가장 많이 겪었던 문제, 혹은 다른 사람들이 처음 공부를 시작 하면서 어려웠던 점들에 대해 이야기를 들을 때에 공통적으로 나왔던 부분은 바로, 알고리즘과 자료구조를 알고 있어도, 해당 문제를 어떤 알고리즘과 어떤 자료구조를 사용해야 하는지...

      data-structure algorithm

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      gumgood

      July 18, 2021

      Suffix Array and LCP Array

      접미사(Suffix) 문자열 $s$의 $i$번째 접미사란, $s$의 $i$번째 글자부터 마지막 글자까지 포함하는 부분문자열을 뜻합니다. 예를 들어, $s=\mathsf{GATAGACA}$의 접미사를 순서대로 나타내면 다음과 같습니다. \[\begin{array}{|c|c|} \hline \mathsf{i} & \mathsf{suffix} \\ \hline \begin{array}{c} \mathsf{0} \\ \mathsf{1} \\ \mathsf{2} \\ \mathsf{3} \\ \mathsf{4} \\ \mathsf{5} \\ \mathsf{6} \\ \mathsf{7} \end{array} & \begin{array}{l} \mathsf{GATAGACA} \\ \mathsf{ATAGACA} \\ \mathsf{TAGACA} \\ \mathsf{AGACA} \\ \mathsf{GACA} \\ \mathsf{ACA} \\ \mathsf{CA} \\ \mathsf{A} \end{array} \\ \hline \end{array}\] 접미사 배열(Suffix Array) 접미사들을 사전 순으로 나열한 배열이 접미사...

      algorithm

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      TAMREF

      July 18, 2021

      A Topological Approach to Evasiveness

      스무고개 간단한 게임을 하나 생각해 봅시다. A와 B가 게임을 하는데, 아직 결정되지 않은 $n$자리 이진수가 있습니다. A는 B에게 $i$번째 비트가 $1$인지 물어볼 수 있고, B는 이를 답해줍니다. 질문을 $n$번보다 적게 써서 이 수가 $3$의 배수인지 맞힐 수 있다면 A의 승리, 그렇지 않다면 B의 승리입니다. 물론 B는 특정 수를 정해놓고 시작해야 하는 게 아니기 때문에, 질문에 따라 얼마든지 마음속으로 답을 바꿀 수 있습니다. 누가 승리할까요? leading zero 등의 제한 조건은 없습니다. 당연하게도, 이 게임은 B의 손쉬운...

      graph-theory topology

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      youngyojun

      July 17, 2021

      트리를 활용한 새로운 효율적인 수열 쿼리 알고리즘

      개요 ​ 그래프란 정점과 간선으로 구성된 자료구조로, 버스 노선 설계와 같은 생활속 문제부터 다양한 학술 분야의 이론까지 폭넓게 도입할 수 있다. 트리란 그래프의 일종으로 사이클이 없으며 연결성을 가진다는 강력한 조건을 가져 알고리즘 설계에 자주 사용된다. 본 글은 수열에서 특정 조건을 만족하는 순서쌍의 개수를 세는 복잡한 쿼리를, 트리를 활용하여 효율적으로 처리하는 새로운 알고리즘을 소개한다. ​ 본문은 아래의 내용을 부가적인 설명 없이 서술한다. 각 항목에 대하여 자세하게 서술한 좋은 글을 링크해두었다. 세그먼트 트리 (Segment Tree) Heavy-Light Decomposition...

      Algorithm

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